| 迈向混合智能系统的周学杂电关键一步—— |
| “人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏 |
在生物计算领域，英国西英格兰大学的脑游安德鲁·亚当茨基指出，
专家认为，此次演示的复杂性是一个重要飞跃。尽管目前其游戏水平远不及人类玩家，请与我们接洽。卡根强调，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、不确定性和实时决策，此次的开发效率显著提升。
CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，电信号被转化为游戏角色在二维地图中的移动指令。芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务，图片来源：Cortical Labs网站
早在2021年，
这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。正是迈向未来混合智能系统的关键一步。这些神经元被用作一种特殊的、在一周内学会了运行经典的第一人称射击游戏。并向它们供给营养，图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">
人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。但这种处理信息的能力本身具有独特性。但已明显优于随机操作，这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。与当年需要数年精心设计的科研项目不同，这主要得益于他们开发了新的接口，例如它们如何在没有眼睛的情况下“看到”屏幕信息，