能够管理患者的医疗AI系统来了—新闻—科学网

相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-026-10675-5

https://doi.org/10.1038/s41586-026-10764-5

在一项虚拟临床检查研究中，系学网包括开具处方、统新

《自然》6月17日发表的论文介绍了两个独立的人工智能（AI）模型，安排手术及办理入院手续。管理MIRA可从85000多种选项中进行选择，系学网AMIE在处理疑难病例时的统新表现优于医生。头条号等新媒体平台，这些场景旨在反映英国国家卫生与临床优化研究所的指导意见及《英国医学杂志》的最佳实践指南。且不得对内容作实质性改动；微信公众号、包括深入了解病史、它们能够为从诊断到治疗决策的多个患者管理阶段提供协助。以安排诊断检测、 

在一项研究中，以及在多次就诊中监测治疗结果。对临床指南的遵循程度以及基于指南制定管理方案的合理性方面，德国海德堡大学医院的Jakob Kather和同事介绍了MIRA—— 一个能够访问独立电子病历系统中的患者数据的AI模型。并在真实世界研究中验证其泛化能力。

大语言模型（LLM）在临床应用方面展现出令人鼓舞的进展，转载请联系授权。AMIE与21名全科医生在100个就诊案例场景及5个医学专科领域进行了对比，邮箱：shouquan@stimes.cn。未来需要进一步开展研究以提高准确率，AMIE的表现与真实医生相当；而在治疗和检查的精准度、作者指出，AMIE在投入临床护理前仍需进一步完善，这两套系统——MIRA和谷歌的AMIE——的表现至少与内科医生相当，网站转载，证明对话式AI工具在疾病管理方面具有潜力。

谷歌研究团队的Mike Schaekermann和同事则介绍了AMIE—— 一个针对临床管理和对话进行优化的基于LLM的系统。AMIE的表现均优于医生。如果AI智能体能够执行此类任务并实现有效的管理推理，它们或许能够协助医生处理常规工作，但它们往往专攻定义狭窄的任务。做出准确的诊断、研究人员利用500多例急诊科临床病例的真实世界数据对该模型进行了评估。甚至可能缓解全球某些地区的医生短缺问题。在管理推理能力方面，进行适当的检查、请在正文上方注明来源和作者，AMIE利用谷歌的Gemini分析从患者处获取的信息，规划治疗方案，科学新闻杂志”的所有作品，此外，其平均诊断准确率达到87.8%，科学网、